главен асистент

гл. ас. д-р Екатерина Цветанова

гл. ас. д-р Екатерина Цветанова
Академична длъжност:
главен асистент
Телефон:
Приемно време:
Вторник 9:00-11:00 603 II Корпус
Сряда 11:00-13:00 603 II Корпус
Четвъртък 15:45-17:45 603 II Корпус

Професионална автобиография:


Гл. ас. д-р Екатерина Цветанова е щатен преподавател към департамент „Администрация и управление“ на Нов български университет. Притежава докторска степен по специалност „Бизнес администрация“. Дисертационният ѝ труд е на тема конструиране на модел за прогнозиране на риска от изпадане в несъстоятелност на непублични български дружества. Научните ѝ интереси са свързани с моделирането на икономическите процеси, управлението на риска, оценка на кредитния риск и др. Като експерт е взимала участие в редица проекти, свързани с оценката на активите в българския банков сектор, въвеждането на системи за управление на риска, конструиране на модели за оценка на кредитния риск.


Публикации:


Последни публикации:
1. Tzvetanova, E. (2019) Adaptation of the Altman’s corporate insolvency prediction model – the Bulgarian case, Economic Studies Volume 28, Issue 4, 2019, pp. 125-142, ISNN 0205-3292
2. Саров, А. и Цветанова, Е. (2019) Модел за повишаване на управленската компетентност на земеделските кооперации. Сборник доклади от Научна конференция „75 години Съюз на учените в България – в полза на науката и образованието“ (26–28 септември 2019 г., МДУ „Фредерик Жолио-Кюри“, к.к. „Св. св. Константин и Елена“), стр. 337, ISBN 978-954-397-045-2.
3. Цветанова, Е. (2019) „Взаимодействието между човека и „интелигентните“ машини“. Новите правила в управлението на хора. Годишник на департамент „Администрация и управление“, т. 4, 2019 г., стр. 140, ISSN 2603-297X (ONLINE). Статията е достъпна онлайн на следния адрес: https://administracija-i-upravlenie.nbu.bg/bg/godishnici/arhiv-na-godishnik-na-departament-administraciq-i-upravlenie/godishnik-na-departament-administraciq-i-upravlenie-t-4-2019-issn-2603-297-x-online
4.Tzvetanova, E. (2019) „Stochastic evaluation of the financial ratios’ forecast ability using principal component analysis“. In proceedings of 6TH International Conference On Application Of Information And Communication Technology And Statistics In Economy And Education (ICAICTSEE – 2016), UNWE, pp. 634-638, ISSN 2367-7643 (ONLINE). Available at: http://icaictsee.unwe.bg/past-conferences/ICAICTSEE-2016.pdf